비즈니스

AI가 만든 대시보드로 Looker를 대체할 수 있을까?

약 500명 회사가 AI로 만든 HTML 대시보드가 8개월 만에 Looker만큼 주간 사용자를 모았다. 그렇다면 Looker 계약을 끊어도 될까?

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AI로 아낀 시간, 왜 기업 이익에는 바로 안 보일까?

한국은행 조사에서는 AI로 주당 약 1.5시간을 아꼈지만, 시간 절감과 업무처리량 증가의 관계는 거의 없었다. 빨라진 작업 뒤에서 무엇이 막히는 걸까?

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직원당 시가총액이 높으면 생산성도 높을까?

맥도날드 가맹점에서 일하는 200만 명 넘는 인력은 이 회사의 직원 수에 들어가지 않는다. 그렇다면 직원당 시가총액으로 기업끼리 생산성을 견줘도 될까?

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조직을 망치는 리더가 되는 7가지 방법

모든 일을 직접 들여다보고 서둘러 마무리하며 실수를 막아 성과를 낸 사람이 리더가 됐다. 팀을 맡은 뒤에도 그 방식을 고집하면 팀에는 어떤 일이 생길까?

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맥킨지가 AI시대를 살아남는 방법

맥킨지에서는 사람 4만명과 AI 에이전트 2만개가 함께 일한다. 보고서만 빨리 쓰는 데 그치지 않고, 고객에게 돈을 받는 방식까지 바꾸려는 이유는 뭘까?

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변곡점을 만드는 건 전략이 아니라 문화다

네트워크 품질을 자랑하던 버라이즌은 5년간 시장점유율을 잃었다. 고객보다 절차를 앞세우던 조직은 어디서부터 바뀌어야 했을까?

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AI시대, 대혼란 속 조직을 지키는 꾸준한 리더십

회의가 끝나기도 전에 결론이 나고, 반대 의견은 실행을 늦춘다며 밀려난다. 브레네 브라운이 말한 ‘생산적 긴급성’은 이런 조직에 무엇부터 멈추라고 할까?

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당신이 예스맨인 이유: 반대하는 법에 대한 하버드 강의 요약

상사의 말에 바로 반박하기는 어렵고, ‘알겠습니다’로 끝내면 내 의견을 전하지 못한다. 둘 중 하나만 골라야 할까?

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AX, 업무자동화 무조건 망하는 방법

챗봇도 에이전트도 만들었고 발표 자료도 완성됐다. 그런데 현업에서는 왜 여전히 예전 방식으로 일하고 있을까?

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